La recherche du laboratoire D3Mod éclaire les politiques de santé et les décisions cliniques grâce à la modélisation et à l'analyse axées sur les données. Nous utilisons des méthodes issues de la science de la décision, l'optimisation, l'épidémiologie, l'économie de la santé et l'apprentissage automatique pour permettre utilisation efficiente, efficace et équitable des ressources. Nous collaborons avec les parties prenantes de la médecine et de la politique de santé afin de maximiser notre impact sur la politique et pratique tout en étendant l'état de l'art en matière de décision basée sur les données la modélisation.

Un domaine d'intérêt majeur est la modélisation analytique des décisions axée sur les données, qui intègre des données au niveau individuel dans des modèles qui comparent les interventions en santé ou les options politiques. Traditionnellement, les analyses décisionnelles modélisent soit un patient « moyen », soit une cohorte relativement homogène d'individus synthétiques, extrayant des valeurs de la littérature ou de l'opinion d'experts pour caractériser la population touchée et estimer l'impact des alternatives politiques. Cela suppose que les risques et les coûts ne sont pas répartis sur l'ensemble de la population et que les effets du traitement des interventions sont homogènes. Notre laboratoire développe des méthodes pour intégrer directement les données au niveau individuel afin de refléter la véritable hétérogénéité des populations de patients et de saisir les différences dans les résultats attendus selon différentes alternatives politiques. Cela permet une estimation plus précise des compromis impliqués par une intervention et nous permet d'examiner l'impact distributif des interventions pour révéler les inégalités potentielles.

Projets actuels

Les thèmes de recherche actuels sont les suivants:

• Permettre des approches individualisées pour gérer les risques de carence en fer pour les donneurs de sang en utilisant l'apprentissage automatique et la modélisation de simulation analytique de décision.

• Utiliser la modélisation de simulation pour optimiser l'utilisation de modèles prédictifs afin de prévenir les lacunes dans les services médicaux d'urgence (paramédicaux et ambulances).

• Faire progresser l'état de l'art en matière d'intégration des méthodes fondées sur les données (apprentissage automatique, statistiques bayésiennes) dans les modèles d'analyse décisionnelle

• Développer et évaluer des méthodes de surveillance de la santé de la population, y compris l'ajustement pour les différences d'essai et de population afin de permettre l'harmonisation des données entre les cohortes.

• L'évaluation économique, sur la base de modèles, des interventions sanitaires, y compris le dépistage et la surveillance du cancer.

Membres potentiels du laboratoire

Programmes affiliés : Je peux servir de directeur de thèse pour les étudiants en épidémiologie (MSc et PhD), en biostatistique (MSc et PhD), en sciences quantitatives de la vie (PhD), et en médecine expérimentale (MSc et PhD), ce qui inclut le MSc en innovation en santé numérique. Pour les étudiants d'autres programmes, je peux être en mesure de servir de superviseur de stage, de co-superviseur ou de membre de comité.

Étudiants actuels de McGill : Si vous êtes intéressés à travailler avec le laboratoire, veuillez m'envoyer par courriel (Alton) votre CV et une brève note sur vos intérêts.

Étudiants potentiels de McGill : Pour les étudiants potentiels au doctorat, veuillez m'envoyer (Alton) votre CV, votre programme d'études envisagé et une brève note sur vos intérêts, idéalement deux ou trois mois avant la date limite d'inscription. N'hésitez pas à me contacter plus tôt si vous souhaitez discuter d'une demande de bourse spécifique qui doit être soumise avant la date limite de candidature au programme de doctorat. Pour les futurs étudiants en maîtrise ou les étudiants admis, vous pouvez envoyer votre CV et une note sur vos centres d'intérêt. Je rencontre généralement les nouveaux étudiants en thèse de maîtrise au cours de leur premier semestre et je leur demande de rejoindre le laboratoire au début de leur deuxième semestre. Dans certains cas, je suis en mesure de discuter plus tôt de projets potentiels et de possibilités de bourses ou de bourses d'études. Le fait de demander un financement pour les études supérieures (bourses, bourses d'études) peut augmenter les chances d'être admis dans un programme d'études supérieures et de pouvoir terminer sa thèse au sein du laboratoire D3Mod.

Chercheurs postdoctoraux ou personnel de recherche potentiels : Toutes les offres d'emploi pour le personnel de recherche seront annoncées sur la plateforme Workday de McGill. Les chercheurs postdoctoraux potentiels peuvent se manifester à tout moment. Les chercheurs postdoctoraux potentiels qui disposent d'une bourse de recherche externe ou qui sont prêts à faire une demande de financement ont plus de chances d'obtenir un poste.

Philosophie de recherche en science ouverte

Notre groupe travaille fort pour produire des recherches informatives, rigoureuses, transparentes et reproductibles. Le Manuel du laboratoire de modélisation décisionnelle décrit notre approche de la recherche ouverte et de la diffusion.

Merci à nos bailleurs de fonds

La recherche dans le laboratoire de modélisation décisionnelle est soutenue par des subventions de:

• Société canadienne du sang

• La Fondation AABB

• Fonds de recherche Québec – Santé

• Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada

• Groupe de travail sur l’immunité face à la COVID-19